Je assistent weet nu meer over AI dan jij.
Welkom
Waarom delegeren je grootste valkuil is
Gisteren hielp ik een oud-collega met het installeren van een autonome AI-assistent. Een tool die zelfstandig taken kan uitvoeren, e-mails kan afhandelen, informatie kan opzoeken en stappen kan zetten zonder dat je er steeds bij hoeft te zijn.
Hij werkt in de vastgoedsector. Registeraccountant. Druk met huurders, operationele processen, collega's aansturen, werk uitbesteden aan junior medewerkers en teams in Azië. Precies het type professional dat baat heeft bij dit soort technologie.
Na tien minuten zei hij: "Dit laat ik mijn assistent installeren."
Ik heb hem toen iets gezegd wat ik in mijn trainingen ook altijd meeneem: dat is precies de verkeerde reflex.
Senior professionals, en zeker financials in leidinggevende rollen, zijn getraind in delegeren. Het is een kracht. Maar bij AI werkt het averechts. Want als jij nooit zelf hebt gezeten met die tool, nooit zelf hebt geprobeerd, gefaald, opnieuw geprobeerd, dan weet je ook nooit wat er mogelijk is. Je ziet de kansen niet. Je herkent de risico's niet. En je kunt er geen oordeel over vormen.
De drempel om iets te bouwen dat jouw specifieke probleem oplost, ligt nu lager dan ooit. Je kunt in gewone taal beschrijven wat je nodig hebt, en de technologie maakt het. Maar dat ga je nooit ontdekken als je er nooit zelf mee werkt.
Dit is de editie van deze week. Over wat er gebeurt als je de heft in eigen handen neemt, en wat er misgaat als je dat niet doet.
Deze week in AI
CFOs halveren de groei van hun personeelsbestand en verdubbelen hun AI-budget
Gartner publiceerde deze week het resultaat van een onderzoek onder meer dan 300 CFOs wereldwijd. De verwachte groei van het personeelsbestand zakt van 6% in 2025 naar 2% in 2026. Tegelijkertijd plant bijna 60% van de CFOs een AI-investering in de financefunctie van 10% of meer.
Dit is geen tijdelijke bezuiniging. Gartner noemt het een structurele verschuiving van personeelsgroei naar productiviteitsgroei via automatisering
HR-budgetten worden het hardst geraakt: 22% van de CFOs verwacht zelfs een daling
De boodschap is duidelijk: er komen niet meer mensen bij, maar er wordt wel meer verwacht
Vraag jezelf af: welke taken in jouw team worden nu gedaan door mensen die eigenlijk bezig zouden moeten zijn met iets anders? Dat is de lijst waarmee je begint.
Personeel afbouwen op basis van verwachte AI-efficiency is alleen verantwoord als die efficiency al aantoonbaar is. Heb je geen meting van wat de AI-tool nu oplevert? Dan bouw je op een aanname, niet op een businesscase.
Het Amerikaanse ministerie van Financiën publiceert een AI-risicoframework voor de financiële sector
US Treasury publiceerde op 18 februari het Financial Services AI Risk Management Framework. Het is een praktisch raamwerk dat financiële instellingen helpt bij het beoordelen van AI-toepassingen, het beheren van risico's gedurende de hele levenscyclus van een AI-systeem en het borgen van transparantie en verantwoording.
Europese toezichthouders kijken mee. Wat in de VS verschijnt, beïnvloedt ook hoe DNB, AFM en de EU AI Act-handhaving zich ontwikkelen
Het raamwerk is ook te gebruiken door kleinere organisaties
Het geeft concrete handvatten voor iets wat veel finance-teams missen: hoe documenteer je verantwoord AI-gebruik zodat je het ook kunt verantwoorden aan een externe auditor?
Download het raamwerk en kijk welke drie vragen het stelt over een AI-toepassing die jij nu al gebruikt. Dat gesprek kun je morgen voeren met je team.
Een raamwerk is geen beleid. Het helpt je structureren, maar iemand in jouw organisatie moet eigenaarschap nemen. Wie is dat?
Bedrijven proberen hun AI-agents terug in het hok te krijgen
Nu AI-agents bij sommige bedrijven zelfstandig betalingen kunnen uitvoeren, facturen goedkeuren en compliance-meldingen kunnen versturen, komen we voor een nieuw dilemma te staan: hoe houd je controle over een agent die 100x zo snel bezig is als een mens? Beveiligingsonderzoekers schatten dat nu al meer dan 1,5 miljoen AI-agents in bedrijfsomgevingen kwetsbaar zijn voor misbruik of manipulatie.
Het probleem is niet de technologie zelf, het is de snelheid waarmee agents worden ingezet zonder dat governance is geregeld
Een accounts payable agent die facturen mag aansluiten maar geen betalingen mag vrijgeven: dat klinkt logisch, maar in de praktijk heeft niemand dat bewust ingesteld
Dit is de volgende stap na de vraag "gebruiken wij AI?" Namelijk: "welke rechten heeft die AI precies?"
Stel jezelf de vraag: welke geautomatiseerde processen in onze finance-functie kunnen zonder menselijke tussenkomst eenactie uitvoeren? Begin daar. Dat is de lijst die je wil hebben.
en agent die iets kán doen, zal het op een gegeven moment ook doen. De vraag is niet of je hem vertrouwt, maar of je hem de juiste grenzen hebt meegegeven.
🔗 Bron: PYMNTS, 18 februari 2026
Je leest erover. Je collega doet het al. Eén dag investeren, maanden profiteren.
Tool van de week: OpenClaw
Wat is het? OpenClaw is een autonome AI-assistent die je zelf installeert op je eigen computer of server. Je koppelt hem aan WhatsApp, Telegram of Slack, en vanaf dat moment stuur je hem berichten zoals je een collega een berichtje stuurt. Hij leest je e-mail, zoekt informatie op, maakt afspraken, stuurt berichten en voert taken uit, zonder dat jij er elke stap bij hoeft te zijn.
De maker, de Oostenrijkse ontwikkelaar Peter Steinberger, bouwde het in november omdat hij zijn eigen digitale leven wilde automatiseren. Het ging viraal. Zo viraal dat OpenAI hem deze week heeft aangetrokken om de volgende generatie persoonlijke AI-agents te bouwen.
Waarom vertel ik dit aan financials? Niet om het morgen te installeren. Want dat moet je niet doen, zeker niet in een professionele omgeving. Beveiligingsonderzoekers noemen het ronduit onveilig voor gebruik in gereguleerde sectoren. De maker zelf zegt dat het niet enterprise-ready is.
Maar het laat wel iets zien wat je moet begrijpen: dit is waar het naartoe gaat. Een assistent die je met een appje opdrachten geeft en die zelfstandig je inbox beheert, contracten samenvat en workflows uitvoert. Dat is geen sciencefiction meer. Dat is nu al werkelijkheid voor vroege gebruikers.
De vraag voor jou als financial is niet of je OpenClaw gaat gebruiken. De vraag is: begrijp jij wat dit soort tools straks kunnen?
Wat je er nu al van kunt leren, in drie stappen:
Installeer het op een persoonlijk apparaat (of virtuele server), niet op je werklaptop, en experimenteer er mee. Alleen zo begrijp je wat het kan
Stel jezelf de vraag: welke taken in mijn werk zouden hiervoor in aanmerking komen als het ‘enterprise-veilig’ zou zijn?
Vraag je IT-afdeling of er beleid is voor het gebruik van autonome AI-agents op bedrijfssystemen. Bij de meeste organisaties is dat antwoord nog: nee
Wanneer niet gebruiken: Nu nog niet op werk. Geen koppelingen met bedrijfsmail, ERP of financiële systemen. De beveiligingsrisico's zijn te groot en de governance ontbreekt nog volledig.
3 AI-tips van de week
1. Doe het zelf, één keer Kies deze week één taak en probeer hem zelf met AI op te lossen. Niet je assistent, niet een junior collega. Jij. Twintig minuten. Je hoeft er niets mee te doen, maar je leert er meer van dan een jaar aan presentaties over AI.
2. Vraag je dienstverlener welke AI ze op jouw data loslaten Vraag je accountants- of adviespartner: welke AI-tools gebruiken jullie bij werkzaamheden voor ons? Als ze het antwoord schuldig blijven, is dat ook een antwoord.
3. Kijk wat je al hebt Stuur je accountmanager bij SAP, Oracle, Unit4 of Exact een bericht: welke AI-functies zitten al in onze licentie en gebruiken we nog niet? Je betaalt er mogelijk al voor.
Trainingen AI voor Financials
Wil je praktisch aan de slag met AI in jouw finance-werk? In mijn training leer je:
✅ Hoe je AI inzet voor analyse, rapportage en forecasting
✅ Welke tools geschikt zijn voor jouw rol (controller, CFO, auditor)
✅ Hoe je AI-output valideert en documenteert voor audit trail
✅ Privacy en compliance: wat mag wel en niet met financiële data
Wanneer: Maart 2026
Waar: Utrecht (of in-company)
Investering: €595 excl. BTW
Prompt van de week: begin met wat je al weet
Als je wil beginnen met AI maar niet weet welke taak je als eerste aanpakt.
De prompt:
Ik werk als [jouw functie] in de [jouw sector].
Een taak die ik wekelijks doe en waarbij ik steeds hetzelfde proces
doorloop is: [beschrijf de taak in 2 à 3 zinnen].
Geef me drie concrete manieren waarop ik deze taak sneller of beter
kan aanpakken met AI. Geen theorie, maar stappen die ik morgen
kan uitproberen.Je vult hem in vanuit jouw eigen situatie. Geen generieke uitkomsten, maar iets dat aansluit op wat jij elke week doet.
Poll
Wat houdt je het meest tegen om AI echt te gebruiken op werk?”
Dat was het voor deze week. Vond je dit nuttig? Forward deze mail naar één collega die er ook iets aan heeft.
Tot volgende week!
Derwish Rosalia
AI voor Financials
P.S. AI voor Financials wordt wekelijks gemaakt door Derwish Rosalia, AI-trainer en consultant bij Upvance. Vragen of feedback? Stuur een reply.