AI voor Financials - 2026 #3

Het is druk. Je inbox stroomt over, deadlines stapelen zich op, en ondertussen moet je ook nog "iets met AI." Herkenbaar? Je bent niet alleen. Nieuw onderzoek van ManpowerGroup toont dat 63% van werknemers kampt met burnout-klachten, terwijl tegelijkertijd het AI-gebruik met 13% is gestegen.

De paradox van 2026: we hebben meer tools dan ooit, maar voelen ons drukker dan ooit.

Deze week: hoe AI je kan helpen om rust terug te brengen in plaats van chaos toe te voegen. Plus: een funding-ronde van $70 miljoen die de manier waarop je met Excel werkt voorgoed kan veranderen.

Datarails, het platform dat AI-intelligentie toevoegt aan Excel-toepassingen voor Finance, heeft een nieuwe investeringsronde van $70 miljoen gedaan (lees verder). Ze lanceren nieuwe AI-agents gericht op strategie, planning en rapportage. Finance professionals kunnen nu ook hele gesprekken voeren met bestanden en direct ‘board-ready’ PowerPoint slides, PDF's en Excel-bestanden genereren. (lees verder)

Waarom dit relevant is voor financials:

Concrete toepassing: Stel je voor dat je CFO vraagt "waarom wijkt onze marge af van budget?" Je typt de vraag in, en krijgt binnen seconden een analyse met visualisatie terug. Geen uren meer in Excel pivot tables graven.

Risico/controlepunt: Let op welke data je deelt met cloud-gebaseerde AI-tools. Controleer of de tool voldoet aan je organisatie's data governance beleid en of er sprake is van data-retentie.

Volgens ManpowerGroup's 2026 Global Talent Barometer is het reguliere AI-gebruik met 13% gestegen naar 45% van alle werknemers. Maar hier is de paradox: het vertrouwen in het gebruik van technologie daalde met 18%. (lees verder) Tegelijk rapporteert 63% van werknemers burnout-klachten, gedreven door stress (28%) en zware werkdruk (24%).
(lees verder)

Waarom dit relevant is voor financials:

Concrete toepassing: Voordat je een nieuw AI-tool uitrolt, investeer eerst in 6-8 uur hands-on training per teamlid. Start met één specifieke use case (bijvoorbeeld: automatisch categoriseren van facturen) voordat je uitbreidt.

Risico/controlepunt: Monitor niet alleen de efficiency-winst, maar ook de werkdruk-perceptie van je team. AI-adoptie zonder change management kan averechts werken.

Uit Deloitte's CFO Signals survey blijkt dat 87% van CFO's AI als "extremely" of "very important" beschouwt voor hun finance operations in 2026. Een record van 54% van CFO's noemt het integreren van AI-agents als topprioriteit voor finance transformatie. (lees verder)

Waarom dit relevant is voor financials:

Concrete toepassing: Plan deze maand een 1-op-1 met je CFO of Finance Director. Eén vraag: 'Wat is onze AI-strategie voor Finance?' Als het antwoord vaag is, bied aan om een inventarisatie te maken. Jij wordt de go-to persoon voor AI in je team, en dat is precies de positie waar je wilt zitten als 54% van de CFO's AI-agents gaat integreren.

Risico/controlepunt: Documenteer altijd de AI-output en valideer kritische cijfers handmatig. Audit trails blijven essentieel, ook wanneer AI het voorwerk doet.

Wat is het? GPT-5.2 komt in drie smaken: Instant, Thinking en Pro. De keuze bepaalt hoe diep het model nadenkt en dat maakt uit voor je output.

De drie modes:

Waarom dit uitmaakt voor financials: Op de evaluatie schaal, die 44 professionele werkcategorieën test van Finance tot Rechten en Consulting, scoort GPT-5.2 Thinking gelijk aan of beter dan topexperts, op bijna driekwart van de taken.

Praktisch voorbeeld: Je uploadt een jaarrekening en vraagt om een risicoanalyse.

Vuistregel: Hoe meer jij zelf zou moeten nadenken over de vraag, hoe hoger je de ‘reasoning’ zet.

Let op: Thinking en Pro zijn trager (soms 30+ seconden) en kosten meer rekenkracht. Niet nodig voor een simpele vraag zoals: "wat is de WACC-formule?"

1. Gebruik AI als denk-partner, niet als antwoord-machine
In plaats van te vragen "geef me de forecast," vraag: "Welke aannames zou ik moeten heroverwegen voor mijn Q2 forecast gegeven de huidige marktomstandigheden?" Je krijgt betere output wanneer je AI behandelt als een sparringpartner.

2. Maak een "AI vrijdag-uur"
Blokkeer wekelijks één uur om te experimenteren met AI-tools zonder deadline-druk. Probeer nieuwe prompts, test een tool, lees een tutorial. Consistente kleine investeringen in AI-vaardigheden betalen zich uit.

3. Sla je beste prompts op
Maak een simpel document (of Notion/OneNote pagina) waar je werkende prompts opslaat. Categoriseer op use case: reconciliatie, rapportage, analyse, communicatie. Je bouwt zo je eigen "prompt bibliotheek" die je steeds efficiënter maakt.

Wil je in één dag leren hoe je AI praktisch inzet in je finance werk? Zonder hype, met concrete toepassingen die je direct kunt gebruiken?

AI voor Financials Training – €595

Locaties: Amsterdam, Rotterdam, Utrecht en ‘incompany’

→ Bekijk het programma en schrijf je in

PS: Wil je dit onderbouwen richting je werkgever? Reply, dan stuur ik een korte tekst die je zo kunt doorsturen.

Je bent een senior financial controller. Analyseer de onderstaande budget vs. actuals data en schrijf een bondige management toelichting.

DATA: [Plak hier je tabel met: kostenpost | budget | actuals | verschil | %]

INSTRUCTIES:

OUTPUT FORMAT:

Wanneer te gebruiken: Bij maandelijkse of kwartaalrapportages wanneer je snel concepttoelichtingen nodig hebt voor management of de board.

Voorbeeld output (fragment):

Kwaliteitscheck: Check altijd de genoemde cijfers (narekenen dus!). AI kan rekenfouten maken of cijfers door elkaar halen. Review is niet optioneel.

Poll

Dat was het voor deze week. Vond je dit nuttig? Forward deze mail naar één collega die er ook iets aan heeft.

Tot volgende week!

Derwish Rosalia
AI voor Financials

P.S. Bedankt voor het lezen! Vragen, feedback of suggesties? Reply op deze mail.