AI voor Financials - 2026 # 2

Goldman Sachs trekt aan de noodrem. Techbedrijven pompen $500 miljard per jaar in AI-infrastructuur, maar de winsten om dit te rechtvaardigen bestaan niet. Goldman berekende dat techbedrijven jaarlijks $1.000 miljard winst moeten maken om hun AI-uitgaven te rechtvaardigen. De verwachting voor 2026? Niet eens de helft. De parallel met de dotcom-bubbel ligt voor de hand: irrationele waarderingen, geld dat naar één sector stroomt zonder bewijs dat het rendeert. Maar er is een cruciaal verschil: AI laat snel zien of iets werkt of niet. Mijn advies aan CFO's die druk voelen om "mee te doen": doe mee. Maar itereer snel, probeer veel uit, en durf te stoppen als iets niet werkt. Fail fast. Dat is het grootste voordeel van AI: je komt er snel achter of je je tijd verdoet. Lees hier het volledige artikel.

PCAOB-voorzitter waarschuwt voor overmatige AI-afhankelijkheid in audit. George Botic, acting chair van de PCAOB, noemde AI én private equity-investeringen in accountantskantoren als de twee krachten die het beroep kunnen hervormen, maar ook kunnen ondermijnen. "De uitdagingen zijn duidelijk: we moeten zorgen dat overmatige afhankelijkheid van AI de auditkwaliteit niet in gevaar brengt." Dit is géén reden om af te wachten. Integendeel. Als je nu niet meegaat, sta je straks aan de zijlijn. Maar doe het met gezond verstand, laat je informeren door professionals en train je organisatie in verantwoord en effectief gebruik van AI. Lees hier het volledige artikel.

Workday: 40% van AI-tijdwinst verdampt door correctiewerk. Workday onderzocht 3.200 medewerkers en concludeert dat de meeste tijdswinst verloren gaat aan het corrigeren van AI-fouten. Maar er zit een dieper probleem onder dat Workday niet benoemt. Als je niet weet wat je medewerkers doen, kun je tijdwinst niet meten. Die "gewonnen" uren lekken weg naar ontspanning, naar andere taken, naar het onzichtbare. Meet je inputvariabelen beter. Hoeveel tijd kost iets nu écht? En creëer incentives: beloon de mensen die AI gebruiken en innoveren. Anders verdampt niet 40% van je tijdwinst, maar alles. Lees hier het volledige artikel.

Categorie: Audit-automatisering (Excel add-in)

Wat doet het: DataSnipper matcht automatisch cijfers in je spreadsheet met onderliggende documenten. Je selecteert een bedrag, en de tool vindt het brondocument en legt de link. Oorspronkelijk gebouwd voor vouching en aansluitingen, inmiddels uitgebreid met AI-agents voor autonome testing, IFRS/GAAP compliance reviews en meertalige documentverwerking.

Use case voor financials: Bij jaarrekeningcontroles, interim-controles, of interne audits waar je handmatig documenten matcht met cijfers. De audit trail wordt (semi-)automatisch vastgelegd. Dit is cruciaal voor dossiervorming en compliance.

Praktisch: Een team reduceerde aansluitwerk van 3 dagen naar 4 uur. Dat is 90% tijdsbesparing op puur mechanisch werk waar echt niemand op zit te wachten.

Prijs: Vanaf circa €60 per gebruiker per maand. 14 dagen gratis trial. (datasnipper.com)

Mijn mening: Ik zeg het maar zoals het is: elk accountantskantoor of -organisatie dat nog geen DataSnipper gebruikt is een dinosaurus. Ik gebruikte deze tool vijf, zes jaar geleden al, toen er nog weinig AI in zat. Zelfs toen betekende het al een flinke tijdsreductie in traditioneel aansluitwerk. Nu, met de AI-features die erbij zijn gekomen én in combinatie met wat er al in Excel zit, werk je niet alleen sneller, maar je werkt ook beter . Betere resultaten, betere compliance, betere dossiervorming, meer werkplezier. Als je dit nog niet gebruikt, ben je aan het slapen.

Situatie: Deze week hielp ik een accountantskantoor bij het maken van een offerte voor een nieuwe auditklant (jaarrekening 2024). De traditionele aanpak ken je: inschatten op basis van omzet, sector, en ervaring met vergelijkbare klanten. Het probleem? Die inschatting is subjectief. Je loopt tegen verrassingen aan tijdens de audit, krijgt discussies over meerwerk, en de klant is uiteindelijk ontevreden.

Uitdaging: Hoe vervang je onderbuikgevoel door data?

Aanpak: We vroegen de potentiële klant om een general ledger export van het vorige boekjaar (met de belofte deze vertrouwelijk te behandelen). Vervolgens uploadden we die data naar het AI model van het kantoor en lieten we een risicoanalyse uitvoeren (duurde 2 minuten en 44 seconden).

Resultaat: Ik was verbaasd hoeveel informatie we direct kregen. De AI signaleerde boekingen die ruim zes maanden na balansdatum waren gedaan. Journaalposten met vreemde omschrijvingen. En wist al een indicatie te geven van welke jaarrekeningposten een grote uitdaging zouden gaan vormen qua tijdsbesteding. Precies het type issues dat normaal pas tijdens de audit opduikt.

Het kantoor wist nu vóóraf waar de risico's zaten. Ze konden concrete uren reserveren voor onderzoek en documentatie. De offerte werd direct realistischer.

Les voor jou: Stop met leunen op subjectieve inschattingen. Vraag om data, analyseer met AI.

Veel financials gebruiken AI wel voor “snelle zoek dingen”, maar niet voor werk dat ertoe doet. Logisch, want dan komen meteen de vragen: klopt dit wel, kan ik dit uitleggen, en is dit netjes qua privacy?

Wat je net las over die audit-offerte is eigenlijk een breder punt: als je AI combineert met je eigen data en een vaste check, kun je sneller van onderbuik naar onderbouwde keuzes, in audits, reporting, analyses, en besluitvorming.

In AI voor Financials leer je precies dat, praktisch en toepasbaar:
→ Methodes om de output te checken, zodat je meer vertrouwen krijgt om het te gebruiken
→ Direct inzetbare prompts voor rapportages, analyses, risico’s en dossiervorming

Geen theorie-uur, maar bouwen aan jouw eigen manier van werken met AI, zodat je het morgen al kunt inzetten.

Training: 22 januari 2026 | Online (09:00–17:00)
Investering: €595 incl. btw | Nog 4 plekken
→ Bekijk programma en schrijf je in

PS: Wil je dit onderbouwen richting je werkgever? Reply, dan stuur ik een korte tekst die je zo kunt doorsturen.

Je bent een strategisch analist voor een [sector] bedrijf in de Benelux met een omzet van €[X] miljoen.

Analyseer de belangrijkste marktontwikkelingen van de afgelopen [6] maanden die impact kunnen hebben op onze financiële performance:

Eindig met één strategische vraag die ik aan mijn board moet voorleggen.

Tip: Voeg recente nieuwsartikelen, persberichten of marktdata toe aan je prompt voor specifiekere output. Hoe meer context, hoe bruikbaarder het resultaat.

Kwaliteitscheck: Verifieer genoemde cijfers altijd via een tweede bron. AI hallucineert soms statistieken. De structuur en het denkraamwerk zijn waardevol, de specifieke getallen vereisen validatie voordat je ze in een slide deck zet.

Poll

Dat was het voor deze week. Vond je dit nuttig? Forward deze mail naar één collega die er ook iets aan heeft.

Tot volgende week!

Derwish Rosalia
AI voor Financials

P.S. Reply werkt - ik lees alles persoonlijk.