Deze week in AI
Huwelijk ongeldig door ChatGPT-fout

Een stel in Zwolle ontdekte dat hun huwelijk juridisch ongeldig is. De trouwambtenaar gebruikte ChatGPT om de officiële tekst te schrijven. In plaats van "verklaart u dat u alle plichten zal vervullen die door de wet worden verbonden" vroeg hij of ze elkaar "vandaag, morgen en alle dagen" willen steunen. De rechtbank: zonder exacte wettelijke verklaring geen geldig huwelijk.
Als je AI gebruikt om jaarrekening toelichtingen, passages in controleverklaringen of tax positions te herschrijven, check dan letterlijk woord-voor-woord of wettelijk verplichte formuleringen intact blijven. Dit gaat vaak mis bij pogingen om teksten "toegankelijker" te maken.
82% van finance professionals kan niet zonder Excel
Verrassend onderzoek deze week: ondanks alle AI-hype heeft 82% van financials een "hoge tot matige emotionele band" met Excel. Bijna de helft (45%) zegt Excel te "liefhebben" en meer dan de helft zou een baan weigeren waar ze Excel niet mogen gebruiken. 99% gebruikt het dagelijks minstens 3 uur.
"Excel laat zien wat er echt gebeurt zonder te verstoppen achter dashboards," aldus accountants. AI tools zijn mooi, maar Excel blijft "old faithful." De combinatie Excel + AI (zoals Python in Excel of ChatGPT voor formules) lijkt voorlopig de ideale oplossing.
13% daling in entry-level accounting banen door AI
Stanford University publiceerde deze week onderzoek waaruit blijkt dat sinds eind 2022 entry-level banen in accounting met 13% zijn gedaald vergeleken met niet-AI-gevoelige functies. De onderzoekers waarschuwen dat we straks geen mid-career professionals meer krijgen zonder entry-level instroom. Het klassieke model (eerst jarenlang geestdodend werk en dan doorgroeien) werkt niet meer. We moeten entry-level anders opleiden: minder repetitieve taken, meer simulaties en direct focus op analyse, interpretatie en stakeholder management. Denk aan bijvoorbeeld flight simulators voor finance: skills trainen zonder de traditionele "kop-dicht, koffie halen en kopiëren "-leerschool.
AI-tool van de week: Microsoft Copilot Variance Analysis
Wat is het?
Copilot for Finance (sinds oktober 2025 algemeen beschikbaar) analyseert automatisch afwijkingen in Excel. Koppel je ERP-data en vraag in gewone taal: "Toon kostenposten >10% afwijking vs budget."
Waarom relevant voor financials?
Wat vroeger 2 uur duurde (export, vergelijken, afwijkingen zoeken, toelichtingen schrijven) doe je nu in 25 minuten. Copilot toont niet alleen cijfers, maar suggereert ook verklaringen en schrijft concept-toelichtingen.
Praktisch voorbeeld:
"Analyseer december vs budget, highlight afwijkingen >5%" → Copilot toont top 10 met context → Klik op regel → "Waarom steeg dit?" → Krijg mogelijke verklaringen → "Schrijf concept-toelichting" → Klaar.
Wat je nodig hebt:
Microsoft 365 Copilot (€28/gebruiker/maand)
Copilot for Finance add-on
ERP-koppeling (Dynamics 365, SAP, Business Central)
Privacy: EU Data Boundary compliant, volledige audit trail
Praktijkverhaal: "Ik checkte het niet omdat het zo logisch klonk"
Anekdote van een door Upvance getrainde professional:
Marieke is controller bij een productiebedrijf. Eind vorig jaar zag ze de marketingkosten 18% omhoog schieten. Ze plakte de cijfers in ChatGPT en vroeg wat er aan de hand was.
ChatGPT: "Waarschijnlijk extra eindejaarscampagnes en Q4 push."
Marieke: "Ja logisch, Q4 is altijd druk." Ze zette het in haar rapportage.
Volgende dag, management meeting. CFO: "Welke campagnes dan? Ik zie niks."
Awkward stilte. Marieke checkt. Er wáren helemaal geen extra campagnes. Een factuur van november was per ongeluk dubbel geboekt in december.
"Ik voelde me zo dom," vertelt ze. "ChatGPT verzon gewoon een verhaal dat paste bij wat ik vroeg. En ik geloofde het omdat het plausibel klonk."
Wat ze nu anders doet:
AI vraagt ze alleen: "Waar zijn de grootste afwijkingen?"
Uitzoeken waarom doet ze zelf. Altijd.
"Ik bespaar nog steeds de helft van mijn tijd. Maar ik ben gestopt met AI vertrouwen voor dingen die ik zelf zou moeten uitzoeken en verklaren."
Wil je dit soort fouten voorkomen?
Herken je dit?
"Ik durf AI niet te gebruiken voor belangrijke dingen"
"Hoe weet ik of AI-output betrouwbaar is?"
"Is dit wel compliant?"
Dit zijn de 3 meest gestelde vragen van Nederlandse financials.
In "AI voor Financials" leer je:
→ 4-stappen verificatiemethode (met checklist)
→ GDPR-compliant werken met AI
→ 15 kant-en-klare prompts voor rapportages en analyses
→ Hallucinaties spotten voordat ze problemen worden
Geen theorie. Je bouwt je eigen AI-werkstappen die je direct kunt gebruiken.
Deelnemers vertellen:
"Derwish komt uit accountancy, snapt onze wereld én AI. Perfecte combinatie."
– Sarah, CFO bij scale-up
Training: 22 januari 2026 | Online (09:00-17:00)
Investering: €595 incl. BTW | Nog 11 plekken
PS: Wil je een onderbouwing voor je werkgever? Reply op deze mail.
Prompt van de week
Probleem: Stapel leverancier offertes vergelijken kost uren.
Prompt:
Vergelijk deze [X] offertes voor [product/dienst]:
Maak tabel met:
Leverancier, totaalprijs (incl. BTW), prijs/eenheid
Levertijd, betalingsvoorwaarden, garantie
Bijzonderheden (extra kosten, kortingen)
Geef daarna:
Top 3 aanbevelingen (prijs-kwaliteit)
Risico's per offerte
Welke info moet ik nog opvragen
Context:
Standaard betalingstermijn: [X dagen]
Budget max: [bedrag]
Gewenste levertijd: [tijdframe]
[Plak offertes]
Verificatie (CRUCIAAL): Check handmatig alle bedragen en of vermelde voorwaarden echt in offerte staan.
3 AI-tips deze week
1. Accounting firms: AI verhoogt kosten (nog) meer dan het bespaart
Onderzoek deze week onder accountantskantoren toont: AI-adoptie verhoogt kosten op korte termijn meer dan het bespaart. Licensing, training, workflow changes en governance kosten meer dan verwacht. Firms die winnen: zij die AI gebruiken om workflows te herontwerpen, niet alleen om sneller te gaan. De les: ROI komt pas na proces-redesign, niet door tools toe te voegen.
→ Lees het volledige onderzoek
2. Nederlanders geven AI vertrouwenscijfer 5,8
KPMG publiceerde deze week onderzoek: Nederlanders geven AI gemiddeld een 5,8. Slechts 63% geeft een 6 of hoger. Marc van Meel (KPMG): "We zijn van hype naar realisme. Het vertrouwen groeit, maar met een slag om de arm." Voor financial professionals cruciaal: jouw klanten zijn sceptisch, dus transparantie over AI-gebruik is key.
→ Bekijk het KPMG onderzoek
3. CES 2026: Nederlandse AI-startups tonen deepfake-detectie
Deze week op CES in Las Vegas: Nederlands bedrijf Cyberette toont AI-software voor realtime deepfake-detectie (99% nauwkeurigheid) in afbeeldingen, video en audio. Voor financials relevant: denk aan fraudepreventie, identiteitsverificatie bij betalingen, en bescherming tegen CEO-fraude via deepfake video/audio. De technologie wordt beschikbaar voor bedrijfsgebruik in 2026.
→ Lees over Nederlandse AI-innovatie
Poll
Help me betere content maken. Kies wat het beste bij je past - resultaten deel ik volgende week. Benieuwd wat de nummer 1 is!
Wat is je grootste uitdaging met AI op dit moment?
Dat was het voor deze week. Vond je dit nuttig? Forward deze mail naar één collega die er ook iets aan heeft.
Tot volgende week!
Derwish Rosalia
AI voor Financials
P.S. Reply werkt - ik lees alles persoonlijk.
